和 它们有一些相似之处，因为它们都专注于自动化和简化开发和部署过程。然而， 专门处理机器学习的运营方面，而 更广泛地适用于任何类型 如何使 开发和 受 的云原生应用程序的持续交付。
可以通过多种方式使 开发和 受益。
治理
通过将系统的期望状态存储在 中并使用 如何使 开发和 受 自动化流程来确保实际状态与期望状态相匹配， 可以帮助改善对 和机器学习系统的治理和控制。这在受监管的行业中尤为重要，因为跟踪和了解系统的变化非常重要。
开发者锁定
开发者锁定是一个术语，用于描述系统 玻利维亚 手机号码数据 对特定个人或开发团队的依赖。当系统的设计和实现方式使得其他开发人员难以或无法在没有原始开发人员帮助的情况下理解或更改系统时，就会发生这种情况。
可以让不同的团队更轻松地协作并开发 和 旨在与安全软件协同工作 机器学习系统，从而帮助减少开发人员的锁定。通过使用 作为系统的可信来源，开发人员可以更轻松地了解系统的工作原理并进行更改，而无需依赖特定的个人或团队。
可重复的实验
还可以帮助提高机器学习通过将实 动 海地名单 将这 验的配置和依赖项存储在 中，可以更轻松地重新创建实验，并了解系统更改如何影响结果。
重新测试
通过将机器学习模型的配置和依赖项存储在 中， 可以更轻松地重新测试旧模型并将结果与新版本进行比较。这对于了解模型随时间的变化以及识别任何问题都很有用。