搜索算 鞋，而搜索“红色耐克鞋带”的用户想要耐克鞋的配件。对于每次搜索，应该向购物者展示一组特定的相关产品，而不是所有与搜索查询仅松散相关的“耐克”结果的广泛集合。
语义搜索（有时也称为自然语言处理）意味着您的搜索栏可以评估搜索词中的细微差别，以识别哪些词是产品类别，哪些词是属性。
搜索结果：红色耐克跑鞋 – 属性、类别、产品类型
此外，智能拼写错误、复数和单数搜索词以及测量值等特殊字符。
额外提示：请记住，电子商务产品搜索算法的好坏取决于它所处理的数据。无论查询是什么，结果的质量最终将取决于产品数据的清洁度和标准化程度。
您的电子商务搜索算法是否从用户行为中学习？
电子商务搜索算法能够辨别产品类型、类别和属性，这是基础，但智能搜索解决方案不止于此。您的算法应该具备机器学习能力，这样您的搜索结果就会随着时间的推移变得更加相关。购物者与您的搜索互动越多，您的算法就越能了解您的客户行为，从而提升表现最佳的产品。
虽然这种优化会通过智能搜索工具自动进行，但这也是商家干预可以发挥作用的地方。当您的搜索解决方案收集有关购物者的信息时，您应该能够指示算法如何处理这些数据，如下一节所述。
当你需要的时候，你能覆盖该算法吗？
有时，您可能希望策略性地操纵搜索结果以满足某些目标。也许您想在特定时间段内将正在销售的产品提升到搜索结果的顶部。或者，也许您想实施一条规则，让您的自有品牌始终出现在第一位。如果没有覆盖默认电子商务搜索算法的能力，这些类型的调整并不总是可行的——至少，没有 IT 团队的帮助就不可能。
作为电子商务商家，搜索智能和自动化可消除大量手动、耗时的工作。是的，让自动化接管很方便，是的，智能解决方案将以最少的干预完成大部分繁重的工作。但是，在需要时利 电子邮件数据 用有关您的商店、您的品牌和您的客户的人类知识的能力是无价的。
控制你的电子商务产品搜索算法
在实施站点搜索时，人们很容易将电子商务搜 社论：无法归类 索算法留给自己的设备。在大多数情况下，使用具有语义搜索和机器学习功能的解决方案，您可以 澳大利亚电话号码 信任它的性能。但是，始终值得保留对搜索结果的控制权，以便您可以随时进行计算更改，而无需寻求开发人员的帮助。有兴趣了解更多信息吗？查看