如果您从事信息分析工作，只要您拥有合适的技能，您就可以在高薪行业获得稳定的工作。
对信息分析师和科学家以及具有适当技能来填补这些空 电报数据 缺的人才的需求每年都在增加。
然而，信息世界最需要什么技能呢？以下是与处理信息相关的七种热门技能，它们代表了 Coursera（一个拥有 8700 万学习者的全球社区）上搜索次数最多、需求量最大的技能（截至 2021 年 12 月）。
让我们看一下技能列表是什么样的以及我们如何开始学习它们。
您可以通过 Coursera 上的 Google 数据分析师专业证书学习许多数据驱动技能，包括 SQL、R 和数据可视化 。 了解有关该计划的更多信息以及如何开始免费学习。
1. SQL
结构化查询语言，简称 SQL，是一种用于与数据库交互的标准语言。 SQL 知识使您能够根据需要更新、组织和放置关系数据库中的信息，还允许您修改信息结构（模式）。
由于几乎每个数据分析师都需要使用 SQL 从公司数据 混合式学习：LMS 支持线上和线下学习库中检索信息，因此这可能是对这个职业感兴趣的人应该学习的最重要的技能。此外，信息分析师在面试时通常会进行SQL技术测试。
幸运的是，SQL 是最容易学习的语言之一。
2.统计规划
统计编程语言（例如 R 或 Python）具有在更高层次上分析信息的能力，而 Excel 则无法做到这一点。编写这些程序的能力意味着您可以更有效地组织、分析和可视化大量信息。
这两种语言都是开源的，因此学习至少其中一种是个好主意。一些人争论两者中哪一个更适合分析信息。然而，这两者中的任何一个都有潜力在信息科学领域执行类似的任务。 R 是专门为分析而设计的，而 Python 是两者中更受欢迎的，学习它是一个很好的入门方式。在线学院你可以。
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3.机器学习
机器学习是人工智能的一个分支，是信息科学领域 阿尔及利亚商业指南 最重要的突破之一。该技能专注于旨在从大量信息中寻找模式并随着时间的推移提高其准确性的算法。
机器学习算法处理的信息越多，它就变得越“智能”，从而可以进行更准确的计算。
数据分析师通常不需要具备机器学习的高级知识。然而，它可以给你带来竞争优势，并让你在未来从事信息科学事业。