工业 4.0 彻底改变了企业改善生产和分销渠道的方式。制造商正在将物联网 (IoT)、云系统、人工智能 (AI) 和机器学习等新技术实施并整合到其制造设施和操作系统中。
智能工厂配备了传感器、嵌入式软件和机器人，可以收 购买电话号码列表 集和分析数据并做出更好的决策。当制造运营数据与 ERP、供应链、客户服务和其他系统的数据相结合时，可以创造更大的价值，从而创造更好的可视性，并根据对先前存在的数据的分析找到更好的解决问题的方法。
数字技术可以提高自动化程度、实现可预测的性能、实现自我优化的流程改进，最重要的是，实现以前不可能实现的效率和客户响应能力的新水平。
“智能工厂”的发展为制造业进入第四次工业革命提供了难得的机遇。分析工厂车间传感器收集的大数据可以实时了解生产资产，并提供执行预测性维护的工具来减少设备停机时间。
智能工厂中使用高科技物联网设备提高了生产率并改善了质量。用人工智能驱动的可视化工具取代机械检测业务模型可以减少生产错误并节省金钱和时间。只需最少的投资，质量控制人 欢在联系表单部分显示实 员就可以设置连接到云系统的智能手机，从几乎任何地方监控生产过程。通过使用机器学习算法，制造商可以在错误进入相对较晚的阶段之前立即发现错误，因为此时需要完成的工作更为广泛和昂贵。
工业 4.0 概念和技术可以应用于任何类型的工业公司，包括离散和过程制造，以及石油和天然气、采矿和其他工业领域。
从蒸汽到传感器：工业4.0的历史背景
第一次工业革命
第一次工业革命始于18世纪末的英国，它推动了利用 如何改变制造业 水和蒸汽动力取代人力和畜力进行大规模生产。成品是由机器制造的，而不是由人手制造的。
第二次工业革命
一个世纪后，第二次工业革命促进了石油、天然气和电力的大规模使用。这些新的电力来源，加上通过电话和电报进行的更先进的通信，为制造过程引入了大规模生产和一定程度的自动化。
第三次工业革命
第三次工业革命始于 20 世纪中叶，为制造流程增添了计算 阿尔及利亚商业指南 机、先进的电信和数据分析。工厂的数字化始于将可编程逻辑控制器 (PLC) 引入机器，以帮助实现某些流程的自动化以及收集和共享数据。