信息检索方法
您还需要一种有效的恢复方法。如果没有这一点，那么在日常决策中应用它们将是不切实际的。
正如我们已经提到的，面向对象的数据库使用对象标识符，它们就像标签一样。
当您搜索其中一个标签时，系统会显示其包含的文件集和信息。并且 工作职能电子邮件列表 ，在该对象内，可能存在其他类型的层次结构和内部关系。
关系模型又利用两个关系键。正如前面提到的，原色是基础，通常表示在表的第一列，用于标识每一行。然后使用外键，它与主键相关。它们共同充当坐标来定位所寻求的信息。
还可能有二级或三级键，充当搜索过滤器。这样，就可以使用其他键并分离那些在特定区域具有特定信息的键或那些具有空白区域的键。
数据复杂性
关系数据库和面向对象数据库之间的另一个区别是各自所施加 为了使您的数据真正有用的信息的数量和复杂性。虽然体积本身仅受硬件限制，但仍有一些功能需要考虑。
面向对象的数据库具有较少的结构限制，可以包含更多 信息和更多种类的信息。例如， 这将产生一个更灵活的数据系统，可以处理多种文件格式。
另一方面，关系数据库的复杂程度较低，因此信息量相对较小。
限制
不同的系统也可能对其结构以及如何操作这些数据 据真正有用 施加不同的限制。 此外，您应该在分配权限和确保信息完整性时评估限制。
面向对象数据库根据系统的不同具有各种各样的权限 博目录 和限制，因此无法一概而论。另一方面，关系数据库将键、参照完整性和实体完整性作为其方法的一部分强制执行。
数据操作语言
计算机和人类传递信息的方式完全不同。人类使用文字和语言，而计算机使用二进制代码。因此，编程语言是两者之间的折衷，也用于数据操作。
在面向对象的数据库中，操作直接纳入所使用的编程语言中，例如 C#。因此，至少需要具备编程语言的基本知识才能操作它。
另一方面，关系数据库包含用于操作其信息的自己的语言，例如 SQL、QBE 或 QUEL。这在某种程度上降低了更有效地使用该系统的障碍。
各种数据
最后，还有信息多样性的问题。根据数据库的内容，可能需要同时包含多种格式和不同类型的信息的文件。
正如我们已经提到的，这是关系数据库和面向对象数 据真正有用 据库之间的一个很大的区别。前者一次只能处理一种类型的信息，而后者可以同时处理多种类型的数据。
这也会影响每个系统可包含的信息量和复杂性。