关于何时使用多变量测试的快速答案是，如果您有足够的流量。
但流量到底有多少呢？
虽然没有固定的数字，但您应该争取每月吸引 10,000 名或更多访客，以确保每个变体都能获得足够的流量，从而在合理的时间范围内产生有意义的结果。
一旦满足了流量要求，我们就可以讨论用例了。
假设您想引入新的电子邮件注册。
但是您想从头开始创建它，并且 电报数据 不变量测试确定什 如何选择完美的标志设计 么会让您的受众采取行动。
因此，您创建一个包含注册表单、标题和图像的页面。
要运行多变量测试，您需要创建两种长度的注册表单、四个标题和两张图片。
接下来，您将创建一个测试来在这十六种组合之间分配流量。
多变量测试的优势
如果您有足够的流量，多元测试可以通过测试网页的数十种组合来成为加速 A/B 测试的绝佳方法。
这在创建新的登录页面时非常方便，您可以确定 机器学习在流程优化中的常见挑 机进行优化的网络资源往往会收到 战 设计的特定部分是否成功 – 然后可以在未来的活动中使用这些部分。
多变量测试的缺点
多变量测试的主要缺点是您需要大量流量才能开始。
如果您尝试进行多元分析，但没有获变量 泰國號碼 测试得太多流量，那么您的结果将不准确（并且需要很长时间才能看到准确的数据）。
此外，多变量测试更加复杂。由于涉及更多变量，它们更适合高级营销人员。