客户情绪分析是一种使用机器学习的数据处理技术。它旨在分析基于文本的数据，以检查和解释其中表达的情绪、观点和态度。这些文本来源包括客户评论、调查回复、社交媒体帖子和反馈表。
情绪分析将客户情绪分为积极、消极或中性。
它可以进一步将情绪分为快乐、愤怒、悲伤或兴 瑞典区号 奋等具体情绪。
通过在线评论分析得出的见解可以揭示消费者对您的产品的真实感受，从而您可以做出推动增长的战略变革。
如何进行情绪分析
客户情绪分析涉及几个关键步骤：
步骤 1：收集客户数据
首先，你需要一个丰富的客户数据库。有多个在线平台或来源可供你收集评论。
• 客户调查和反馈表
调查问卷是获得特定问题精确答案 更新或删除有问题的驱动程序 的有效方法。调查问卷可以分发给大量受众，轻松获得有价值的见解。调查问卷制作简单，只需花费最少的时间和精力即可提供清晰、可量化的数据。
尖端：
• 调查表要简短明了，避免让客户不知所措。
• 使用简单易懂的语言。避免使用可能让受访者感到困惑的术语或技术术语。
• 如果您需要提出一个复杂的问题，请将其分解为更小、更简单的问题。这让受访者更容易理解和准确回答。
• 考虑在客户完成购买或免费试用后自动发送反馈表。研究表明，高达 70% 的评论来自交易后的评论请求电子邮件（BrightLocal）。
• 评论平台
在顶级评论网站上声明并优化您 布韦岛商业指南 的商业资料，例如 Google 商业资料 (GBP)、Yelp、TripAdvisor、Trustpilot 和商业改进局 (BBB)。
通过提供直接链接到您的评论资料或在您的网站上嵌入评论小工具，让客户轻松留下评论。例如，GBP 允许您创建一个可共享的链接，将用户直接引导到评论页面。您可以在电子邮件评论请求或社交媒体页面上分享此链接，以提高曝光率。
• 社交媒体渠道
Twitter、Facebook、 Instagram和LinkedIn等社交媒体平台已经改变了品牌处理客户洞察分析的方式。
首先确定与您的品牌或行业相关的提及、评论和讨论。这可以手动完成，也可以使用可以跨多个平台跟踪品牌提及的软件来完成。
在社交媒体上分享民意调查或开放式问题，直接从受众那里收集反馈。使用引人入胜的视觉效果和明确的行动号召来鼓励参与。
• 客户支持互动
客户支持票、电子邮件和聊天记录可以揭示客户关注和反馈中反复出现的主题或趋势。
实施强大的客户支持票务系统，集中管理所有客户互动，包括电子邮件、电话、实时聊天和社交媒体消息。然后，根据查询的性质对支持票进行分类，例如技术问题、产品问题、账单问题或一般反馈。