没有标准化 语义技术的语义层以专有数 专有语义层 据格式和技术为基础。这些技术很容易锁定供应商，并限制组织利用其数据的方式。尽管它们以业务术语描述数据方面，但它们不包括数字资产知识图。如果没有这一特性，组织之间仍会存在无数孤岛。
组织还必须以供应商的专有格式重新创建行业特定的本体才能使用它们，这会产生不必要的成本和时间浪费。但是，由于使用语义技术的标准化语义层涉及通用 标准，它可以立即应用于全行业本体。公司可以将任何技术 专有语义层 或数据格式与此语义层结合使用，这将自然发展为与 标准和这些知识图谱所包含的特定数据模型相融合。
商业意义
在极少数情况下，专有语义层可能会奏效，组织可 波斯尼亚和黑塞哥维那手机号码数据 能不介意被锁定在供应商的生态系统中以满足其元数据管理需求。但对于大多数用例而言，确保企业面向未来的最佳方法是采用具有语义技术的标准 OTrP – 物联网开放安全标准 化语义层。这种方法提供了对数据的无缝业务理解，可以补充任何当前或未来的 需求，同时加强数据集成、分析和数据治理。
解释可解释的人工智能作者
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对于数据专业人士来说，虚拟保险代理这样的程序很容易理解。代理成为从公司到客户、经纪人、留置权人和索赔人员的一系列利益相关者之间的主线。那些有技术背景的人理解 融入人工智能 承保、索赔处理和客户服务等具有重要后勤意义的任务必须解决行业细微差别。