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他们是否同意您的逻辑和方法?

因此,请与同事分享仪表板,让他们 他们是否同意您的  询问您如何收集数据、如何计算指标以及如何得出结论。 如果他们有自己的仪表板,请将您的仪表板与他们的仪表板进行比较。

如果您在工作中没有其他人可以咨询,请咨询精通数据的朋友。或者,只需联系外部数 他们是否同意您的  据分析师进行一次性咨询 有时这就是您所需要的!

使用其他来源的数据验证您的仪表板

如果您一直从单一来源收集数据,请尝试从其他来源收集相同或相似的数据,以查看数字是否匹配。

例如,如果您一直在使用 数据来跟踪 贝宁 手机号码数据 网站行为,请尝试将其与后端数据进行比较。如果结果不匹配,您可能需要重新配置 收集数据的方式(为此,请使用 标签管理器)。

如果您想要了解哪种类型的潜在客户能带来最多收入,请检查支付网关中存储的数据。同样,如果数据不匹配,您可能需要重新查看数据,或重新配置 收集数据的方式。

如果您无法访问或找不到其他数 网络安全行业需要更加清醒地认识事物 据来与您的数据进行比较,请尝试从在线社区的专家那里获得验证。

可能是一个不错的起点(例如, 或者 数据科学)。您也可以尝试访问以下论坛: 堆栈溢出 或者 卡格勒,但这些往往更偏向技术层面。

如果您正在处理敏感或机密数据

请谨慎分享!

在此阶段,您可能会发现一些差异,因为人们往往以 问 海地名单 题的 不同的方式收集、可视化和解释数据。在我的公司,我是多个采用者之一,通过比较我的仪表板和他们的仪表板,我了解到我们对相同指标的计算方式不同!因此,我们做了一些调整,当我们的仪表板开始匹配时,我们知道我们可以信任它们。

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