因此，请与同事分享仪表板，让他们 他们是否同意您的 询问您如何收集数据、如何计算指标以及如何得出结论。 如果他们有自己的仪表板，请将您的仪表板与他们的仪表板进行比较。
如果您在工作中没有其他人可以咨询，请咨询精通数据的朋友。或者，只需联系外部数 他们是否同意您的 据分析师进行一次性咨询 有时这就是您所需要的！
使用其他来源的数据验证您的仪表板
如果您一直从单一来源收集数据，请尝试从其他来源收集相同或相似的数据，以查看数字是否匹配。
例如，如果您一直在使用 数据来跟踪 贝宁 手机号码数据 网站行为，请尝试将其与后端数据进行比较。如果结果不匹配，您可能需要重新配置 收集数据的方式（为此，请使用 标签管理器）。
如果您想要了解哪种类型的潜在客户能带来最多收入，请检查支付网关中存储的数据。同样，如果数据不匹配，您可能需要重新查看数据，或重新配置 收集数据的方式。
如果您无法访问或找不到其他数 网络安全行业需要更加清醒地认识事物 据来与您的数据进行比较，请尝试从在线社区的专家那里获得验证。
可能是一个不错的起点（例如， 或者 数据科学）。您也可以尝试访问以下论坛： 堆栈溢出 或者 卡格勒，但这些往往更偏向技术层面。
如果您正在处理敏感或机密数据
请谨慎分享！
在此阶段，您可能会发现一些差异，因为人们往往以 问 海地名单 题的 不同的方式收集、可视化和解释数据。在我的公司，我是多个采用者之一，通过比较我的仪表板和他们的仪表板，我了解到我们对相同指标的计算方式不同！因此，我们做了一些调整，当我们的仪表板开始匹配时，我们知道我们可以信任它们。