掌握人工智能最重要的技能是学习如何有效地利用这些工具进行沟通。这项技能远不止简单的快速响应工程——它需要制定一套能够持续交付成果的全面沟通策略。
人工智能项目中角色定义的力量
与人工智能的每次互动都应从明确定义其角色开始。
角色不仅仅是一种形式——它从根本上决定了人工智能如何处理您的请求。
莱弗强调说：“你应该始终在对话开始时告诉人工智能在对话的背景下它是谁。”
您使用的特定语言比您想象的更重要。
通过对多种人工智能工具进行广泛的 A/B 测试，
Leffer 发现，说“你是”的效果始终比说“扮演”更好。这背后的心理学原理令人着迷。当你告诉人工智能扮演某种东西时，你实际上是在要求它假装或模仿。但当你告诉它“它是某种东西”时，你就为交互建立了一个更深层次的框架。
考虑以下两种方法：
错误：假装自己是一位社交媒体专家，并帮助我撰写有关医疗保健领域人工智能的 LinkedIn 帖子。
正确答案：您是全球领先的社交媒体策略师，精通领英 B2B 文案撰写，并对医疗科技领域有着深入的了解。您在创作引人入胜的内容方面拥有卓越的业绩，这些内容严格遵守医疗法规，并能有效促进用户参与。
这种差异看似微妙，但对输出质量的影响却十分显著。第二种方法提供了丰富的上下文，引导人工智 tg 用户 能的理解并塑造其响应。
礼貌在人工智能提示中的惊人影响
人工智能交流中最违反直觉的发现之一就是礼貌的重要性。
“网上有一些非常糟糕的建议，不要对人工智能说‘请’，”莱弗透露。这真是糟糕 贵的英国机构的演讲者是 的建议。实际上，有研究表明，这样做可以提高回复的质量。
礼貌不仅仅是客套几句，而是要像对待知识渊博的同事一样对待人工智能。在与人工智能的互动中，你运用的人类心理学越多，结果就越好。例如：
- 对人工智能的努力表示赞赏
- 承认任务的重要性
- 提供有关现实世界影响的背景信息
- 持续使用“请”和“谢谢”
- 让人工智能有时间思考“复杂的问题”
情境设定的艺术
除了礼貌和角色定义之外，提供丰富的背景信息对于 AI 工具获得最佳效果至关重要。这不仅仅是陈述你的迫切需求，而是要描绘一幅完整的图景，帮助 AI 理解更广泛的情况和目标。
“你需要明白，有些事情在某些情况下有效，而在其他情况下无效，”莱弗解释道，“这 法国号码 取决于你正在做什么。”
她发现，不同的心理方法对不同类型的任务效果更佳。例如，告诉人工智能它喝了咖啡，可以提高其分析任务的表现，但可能会阻碍创造力。
设置上下文时，请考虑包括：
背景信息：我们公司是一家B2B医疗技术提供商，致力于帮助医院简化患者接诊流程。我们正在为一款面向医院管理人员和IT主管的重大产品发布准备内容。
具体限制：所有内容必须符合 HIPAA 法规并保持专业、权威的语气，同时非技术决策者仍可访问。
明确的目标：我们的目标是通过强调新平台的投资回报率潜力和易于实施来激发人们对新平台的兴趣，最终吸引合格潜在客户的演示请求。