我们正处于第四次工业革命之中，也称为工业 4.0。它为我们带来了更高程度的自动化、“智能工厂”和汽车。信息数据。所有这些都有助于提高整个价值链中商品的高效和产量。灵活性得到提高，以便制造商能够通过大规模定制更好地满足客户需求——最终目的是实现效率，在许多情况下，是通过大规模 电话号码清单 单位来实现的。通过从工厂车间收集更多数据并将其与其他企业运营数据相连接，“智能工厂”可以实现信息透明并做出更好的决策。
哪些技术正在推动工业 4.0？
物联网 (IoT)
物联网（IoT）是智能工厂的关键组成部分。这些汽车在工 Media Proper – 联系我们页面示例 厂基地配备了具有 IP 地址的传感器，使汽车能够与其他网络设备进行通信。这种机械化和连接性使得收集、分析和交换大量有价值的数据成为可能。
云计算
云计算是任何工业 4.0 战略的基石。智能制造的全面实现需要工程、供应链、制造、销售和分销服务的连接和集成。云使这成为可能。此外，与传统云相比，它可以更高效、更经济地处理大量存储和分析的数据。云计算还可以帮助中小型制造商降低初始成本，他们可以正确评估自己的需求，并随着业务的增长而扩大规模。
人工智能（AI）和机器学习
人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间，而且在其业务部门甚至来自合作伙伴和第三方来源产生的信息。人工智能和机器学习可以创建提供可见性、可预测性和运营和业务流程自动化的工具。例如：工业机器在生产过程中经常发生故障。使用从这些资产收集的数据可以帮助企业根据机器学习算法执行预测性维护，从而节省时间并提高效率。
边缘计算
实时制造操作的需求意味着一些数据分析需要在“边缘”（我们也无法直接提供）进行 – 即数据创建的地方。这减少了从数据生成到响应的延迟。例如，发现安全或质量问题可能需要设备立即采取实时行动。将数据发送到企业云端再返回工厂车间需要一些时间，并且持续时间取决于网络的可靠性。使用边缘计算还意 阿尔及利亚商业指南 味着数据靠近源头，从而降低安全风险。